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학부모가 알아야 하는 인공지능 교육의 이해 이미지

학부모가 알아야 하는 인공지능 교육의 이해




본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

1. 인공지능 시대에 학부모가 자녀들을위해무엇을가르쳐야할것인지(What)와 어떻게 가르쳐야 할 것인지(How)에 대한 것을 알고 이를 자녀교육에적용하여야한다.
2. 인공지능 시대가 요구하는 인재가 갖추어야 할 역량과 인공지능을 활용한다양한교육모델을학습하고자녀를양육하는학부모들에게도 자녀교육과 관련한 새로운 방향과 가치 인식을 통해 불확실한 미래에무엇을준비하고어떻게대비해야하는지를 교육할 수 있어야 한다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

 

주차

차시 구성

학습주제/내용

1

대한민국 디지털 인재양성

1차시

추진배경, 정책상황 분석, 추진전략

2차시

종합방안(100만 디지털 인재 양성 및 디지털 교육체제로의 대전환)

3차시

교육데이터 표준화 및 활용 촉진, 정책 기대효과

2

인공지능 시대의 미래교육(가르침과 배움의 함의)

1차시

개관(맥락) / 학교가 왜 변화해야 하는가? 인공지능 시대, 미래교육의 지향

2차시

학생들은 무엇을 배워야 하는가? 인공지능이 교육과정에 미치는 영향 1, 2

3차시

학생들은 무엇을 배워야 하는가? 인공지능이 교육과정에 미치는 영향 3, 4

3

초등학교에서 만나는 인공지능 수업

1차시

·중등 인공지능 교육 내용 기준

2차시

초등학교 1~4학년 , 

3차시

초등학교 5~6학년 , , 

4

중학교에서 만나는 인공지능 수업

1차시

중학교 인공지능 교육의 영역 및 내용 요소

2차시

중학교 인공지능 , , 

3차시

중학교 인공지능 , 

5

고등학교에서 만나는 인공지능 수업

1차시

고등학교 기초 인공지능 교육의 영역 및 내용 요소

2차시

고등학교 기초  지능 에이전트,  인식

3차시

고등학교 기초  데이터,  기계학습,  인공지능 윤리

6

고등학교에서 만나는 인공지능 수업

1차시

고등학교 심화 인공지능 교육의 영역 및 내용 요소

2차시

고등학교 심화  알고 싶은 인공지능,  똑똑한 인공지능 원리

3차시

고등학교 심화  인공지능 문제 해결 방법,  건강한 인공지능 세상,  인공지능 프로젝트

7

AI 생태계와 인문학

1차시

4차 산업혁명 시대가 온다 / 글로벌 팬데믹이 앞당긴 미래

2차시

4차 산업혁명의 핵심, 인공지능 / 인공지능이 불러올 변화

3차시

인공지능이 일상화된 미래 / 인공지능 시대의 인류의 고민

8

중간고사

9

AI 기반 교육

1차시

AI란 무엇일까? / 교육에 AI가 필요한가?

2차시

미래 인재에게 필요한 역량 1, 2

3차시

AI 기반 교육이란? / AI 기반 교육에서 AI의 역할

10

AI 기반 교육

1차시

AI 기반 교육을 계획할 때, 고려할 점 1, 2

2차시

AI 기반 교육의 핵심 역량 - AI리터러시

3차시

AI 기반 교육 모델 1, 2 / 수업 활용 사례

11

AI 시대, 미래에는 어떠한 역량이 필요할까

1차시

AI 시대, 기존연구가 이야기하는 미래 필요역량 1, 2

2차시

AI 시대, 만들어가는 미래 1, 2

3차시

AI 시대, 한국의 숙련체제와 바람직한 미래를 위한 정책지향 1, 2

12

AI 시대, 미래에는 어떠한 역량이 필요할까

1차시

AI 시대, 학습전환을 위한 캐퍼빌러티 역량 중심 교육훈련 1, 2

2차시

AI 시대, 일하는 방식의 변화와 일터전환을 위한 일터혁신 1, 2

3차시

결론 1, 2

13

사람의 성장을 지원하는 교육분야 인공지능 윤리원칙

1차시

교육분야 AI 활용 가능성 / 추진 배경 1, 2

2차시

윤리원칙 개요 / 윤리원칙 주요 내용 : 서문과 대원칙

3차시

윤리원칙 주요 내용 : 세부원칙 1

14

사람의 성장을 지원하는 교육분야 인공지능 윤리원칙

1차시

윤리원칙 주요 내용 : 세부원칙 2, 3

2차시

인공지능 윤리기준, 3대 기본원칙

3차시

인공지능 윤리기준, 10대 핵심요건 1, 2, 3

15

기말고사

강좌운영팀 소개

교수자

이성태 professor
이성태 교수
- (주)베네테크 부설연구소 선임연구원
- 동강대학 컴퓨터인터넷계열 겸임교수 역임
- (현) 지식경제부(한국산업기술평가관리단) 지식경제 기술혁신 평가단 위원
- (현) 서울특별시 정보화사업추진위원회, 정보통신산업진흥원 기술개발관리단 평가위원
- (현) 한국직업능력개발원, 한국교육학술정보원, 지방행정연수원 콘텐츠분야 심사위원
- (현) SMT 이사, KSDT, KIPS, KSII, KOCON 정회원 / 문화예술콘텐츠학회 감사
- 방송정보기술사
- (현)서울사이버대학교 전임교수

E-mail: stlee@iscu.ac.kr

강좌지원팀

조교
조교
서울사이버대학교 컴퓨터공학과

강좌 수강 정보

이수/평가정보

                                                                                이수/평가정보 

과제명

퀴즈

토론

과제

프로젝트 실습

중간고사

기말고사

반영비율

10%

5%

5%

15%

30%

30%

  총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. PDF 자료를 제공합니다.

관련 강좌

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  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    KOREAN COUNCIL FOR ONLINE UNIVERSITY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 10분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    18시간 00분
    (14시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.06.12 ~ 2023.09.30
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.06.12 ~ 2023.09.30