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체험하고 가르치는 인공지능 핵심개념 이미지

체험하고 가르치는 인공지능 핵심개념




본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

1. 인공지능 교육의 정의와 필요성 및교육방법을이해하고,아이들에게 설명할 수 있다.
2. 실제 아이들과 함께 엔트리를 이용하여 다양한 인공지능 활용 프로그램을 직접 만들어 보면서,인공지능의학습원리를이해하고, 인공지능 모델을 체험할 수 있다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

 

주차

차시 구성

학습주제/내용

1

인공지능 교육을 왜 배워야 할까?

1차시

인공지능 교육의 필요성

2차시

컴퓨팅 사고력과 인공지능 사고력

3차시

모두를 위한 인공지능 교육

2

내 아이에게 인공지능을가르친다고?

1차시

라떼는 없는 인공지능 교육

2차시

여유와 놀이, 호모 루덴스를 위하여

3차시

도와주세요. 우리 아이 인공지능 교육

3

엔트리와 친해지기

1차시

처음 만나는 엔트리

2차시

엔트리로 무엇을 할 수 있나요?

3차시

엔트리! 무작정 따라해보기

4

음성 인식 기술 이해하기

1차시

음성 인식 기술 알아보기

2차시

엔트리의 오디오 감지 블록 다루기

3차시

엔트리의 확장 블록 다루기

5

재난 발생 시 행동 요령을 알려줘!

1차시

문제 인식하기

2차시

프로그램 함께 만들기

3차시

핵심 개념을 알아볼까요?

6

이미지 감지 기술 이해하기

1차시

이미지 감지 기술 알아보기

2차시

엔트리의 비디오 감지 블록 다루기 1

3차시

엔트리의 비디오 감지 블록 다루기 2

7

얼굴 감지 바나나 모으기 게임

1차시

문제 인식하기

2차시

프로그램 함께 만들기

3차시

핵심 개념을 알아볼까요?

8

중간고사

9

이미지 모델 학습 이해하기

1차시

이미지 모델 학습 알아보기

2차시

엔트리 이미지 모델 학습하기

3차시

엔트리 이미지 모델 블록 다루기

10

정직한 나무꾼!

1차시

문제 인식하기

2차시

프로그램 함께 만들기

3차시

핵심 개념을 알아볼까요?

11

텍스트 모델 학습 이해하기

1차시

텍스트 모델 학습 알아보기

2차시

엔트리 텍스트 모델 학습하기

3차시

엔트리 텍스트 모델 블록 다루기

12

거북이와 토끼의 경주

1차시

문제 인식하기

2차시

프로그램 함께 만들기

3차시

핵심 개념을 알아볼까요?

13

미래 인구 예측하기

1차시

문제 인식하기

2차시

프로그램 설계하기

3차시

프로그램 함께 만들기

14

구역을 나눠줘요!

1차시

문제 인식하기

2차시

프로그램 설계하기

3차시

프로그램 함께 만들기

15

기말고사

강좌운영팀 소개

교수자

노윤홍 professor
노윤홍 교수
현) 부산디지털대학교 컴퓨터공학과 교수
전) 동서대학교 BK21+ 헬스케어 및 콘텐츠 기술개발 사업단 박사후과정
동서대학교 컴퓨터공학부 조교수
동서대학교 일반대학원 유비쿼터스IT

E-mail: yhnoh@bdu.ac.kr

강좌지원팀

조교
조교
부산디지털대학교 컴퓨터공학과

강좌 수강 정보

이수/평가정보

                                                                                이수/평가정보 

과제명

퀴즈

토론

과제

프로젝트 실습

중간고사

기말고사

반영비율

10%

5%

5%

15%

30%

30%

  총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. PDF 자료를 제공합니다.

관련 강좌

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  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    KOREAN COUNCIL FOR ONLINE UNIVERSITY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 10분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    20시간 00분
    (16시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.06.12 ~ 2023.09.30
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.06.12 ~ 2023.09.30
  9. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.