전산인지과학 및 인간지능과 인공지능
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강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
주차 |
주차 명 |
차시 |
차시 명 |
강좌 운영방법 |
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수업방법 |
평가방법 |
학습자료 |
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1 |
전산 인지과학 및 지능 개요 |
1 |
전산 인지과학 개요 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
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2 |
전산 인지과학 요소 |
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3 |
과정 소개 |
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2 |
지능 측정 |
1 |
평가 관점에서의 지능 정의 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
기술 기반 인공지능 측정 |
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3 |
인공지능 일반화 측정 |
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3 |
데이터 이해 |
1 |
문제 정의와 풀이법 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
데이터와 샘플 |
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3 |
데이터셋 구성 |
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4 |
머신러닝에 대한 이해 |
1 |
머신러닝 모델 개념 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
머신러닝 구성요소 종류 |
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3 |
학습 과정 원리 이해 |
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5 |
다층 퍼셉트론 신경망 이해 |
1 |
퍼셉트론과 단층 퍼셉트론 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
다층 퍼셉트론 신경망 구성 |
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3 |
다층 퍼셉트론 신경망 구성 예시 |
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6 |
컨볼루션 신경망 이해 |
1 |
컨볼루션 신경망 주요 레이어 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
컨볼루션 신경망 구성 |
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3 |
컨볼루션 신경망 구성 예시 |
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7 |
순환 신경망 이해 |
1 |
순환 신경망 주요 레이어 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
순환 신경망 구성 |
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3 |
순환 신경망 구성 예시 |
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8 |
중간고사 |
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9 |
강화학습 |
1 |
강화학습 개념 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
강화학습 사례 |
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3 |
강화학습 코드 살펴보기 |
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10 |
데이터 분석 지능 |
1 |
데이터 분석 및 평가 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
데이터 추세 예측 |
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3 |
협업필터링 기반 추천시스템 |
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11 |
시각 지능 |
1 |
영상 분류, 객체 검출 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
영역 분할, 모델 가시화 |
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3 |
영상 변환, 이상징후 탐지 |
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12 |
언어 지능 |
1 |
자연어 처리 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
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2 |
텍스트 분석 |
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3 |
기계 번역과 챗봇 시스템 |
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13 |
인공지능 파이프라인 |
1 |
인공지능 파이프라인 필요성 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
|
2 |
인공지능 파이프라인 구성요소 |
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3 |
인공지능 파이프라인 예시 |
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14 |
인공지능 시스템 디자인패턴 |
1 |
인공지능 시스템 서빙 디자인패턴 |
강좌영상 (10분x3개) |
퀴즈(1) 과제(1) |
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2 |
인공지능 시스템 테스트 및 학습 디자인패턴 |
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3 |
인공지능 시스템 운영 및 통합 디자인패턴 |
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15 |
기말고사 |
강좌운영팀 소개
교수자
- 김태영 교수
- ◈ 소 속
- 現) ㈜인공지능팩토리 대표
- ◈ 최종학력
- 박사수료
- ◈ 주요저서
- 블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스
- ◈ 수상이력
- 공개SW 유공자 정보통신산업진흥원 원장 표창장
강좌지원팀
- 임혜진
- -연락처 : 010-2401-6451
- -이메일 : hjlim@aifactory.page
강좌 수강 정보
이수/평가정보
과제명 | 퀴즈 | 토론 | 중간고사 | 기말고사 |
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반영비율 | 10% | 0% | 30% | 60% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
자주 묻는 질문
강좌 교재가 따로 있나요?
매 주차별로 강의 유인물(PDF) 다운로드가 가능합니다.
학습활동은 어디에 있나요?
퀴즈 및 과제물은 각 주차 마지막 차시 페이지에 있습니다.