수업내용/목표
도움이 될 다양한 머신러닝 기법을 소개합니다.
머신러닝의 정의와 데이터의 구성에서부터 기초적인 머신러닝 기법들을 포괄적으로 학습하며, 이렇게 학습한 머신러닝 기법들을 기반으로 딥러닝 알고리즘을 이루는 여러 요소 기술들을 설명합니다.
*본 강좌의 목적은 딥러닝을 모르거나 단순히 딥러닝의 작동구조만을 알고 있는 분들이 기존 머신러닝 기법 측면에서 딥러닝의 요소들을 이해하는 과정을 거쳐 당면한 여러 문제에 맞춰 딥러닝 알고리즘을 변형 및 적용하는 능력을 키우는데 있습니다.