수업내용/목표
- 왜 『인공지능 연구동향』을 들어야 하는가?
지난 10여 년 동안 인공지능은 폭발적으로 발전하였습니다. 특히, 2016년 알파고의 등장은많은사람에게인공지능의가능성을보여주었습니다. 딥러닝은 인공지능을 새로운시대로이끌었고,예측·제어·생성·객체인식·음성인식·음성합성 등 다양한 문제에대해서 전례 없는 놀라운 성능을 보여주고있습니다.그 결과 의료·주행·통신·운송·검색·추천·제조·게임 등 다양한 분야에적용되어 우리 삶에 영향을 주고있습니다.
이러한 인공지능을 현재 시점에서 좀 더 깊은 이해를 하기 위해서는 지난 10여년 간의 인공지능연구동향을파악하고,어떠한방식으로 발전하고 있는지 살펴볼 필요가 있습니다.
- 『인공지능 연구동향』의 목표는 무엇인가?
본 강좌에서는 인공지능 최신 연구 동향에 대해 넓게 파악하는 것을 목표로 합니다. 현재 인공지능 분야에서 가장큰성공을거두고 있는 딥러닝에 초점을 맞추고 기본적인 내용부터 심화한 내용까지 살펴보게 됩니다. 본 강좌를통해서인공지능이어떠한 문제를 어느정도 수준까지 해결하고 있는지 배울 수 있을 것입니다. 이 강좌에서는뉴럴네트워크,생성모델,자연어처리, 강화 학습 등 다양한 주제에 대해서 기초적인 개념과 함께 각 주제에 대한 현재 시점의최신인공지능연구동향이 어떠한 식으로 흘러가고 있는지 파악하게 될 것입니다.
지난 10여 년 동안 인공지능은 폭발적으로 발전하였습니다. 특히, 2016년 알파고의 등장은많은사람에게인공지능의가능성을보여주었습니다. 딥러닝은 인공지능을 새로운시대로이끌었고,예측·제어·생성·객체인식·음성인식·음성합성 등 다양한 문제에대해서 전례 없는 놀라운 성능을 보여주고있습니다.그 결과 의료·주행·통신·운송·검색·추천·제조·게임 등 다양한 분야에적용되어 우리 삶에 영향을 주고있습니다.
이러한 인공지능을 현재 시점에서 좀 더 깊은 이해를 하기 위해서는 지난 10여년 간의 인공지능연구동향을파악하고,어떠한방식으로 발전하고 있는지 살펴볼 필요가 있습니다.
- 『인공지능 연구동향』의 목표는 무엇인가?
본 강좌에서는 인공지능 최신 연구 동향에 대해 넓게 파악하는 것을 목표로 합니다. 현재 인공지능 분야에서 가장큰성공을거두고 있는 딥러닝에 초점을 맞추고 기본적인 내용부터 심화한 내용까지 살펴보게 됩니다. 본 강좌를통해서인공지능이어떠한 문제를 어느정도 수준까지 해결하고 있는지 배울 수 있을 것입니다. 이 강좌에서는뉴럴네트워크,생성모델,자연어처리, 강화 학습 등 다양한 주제에 대해서 기초적인 개념과 함께 각 주제에 대한 현재 시점의최신인공지능연구동향이 어떠한 식으로 흘러가고 있는지 파악하게 될 것입니다.
