수업내용/목표
◉ AWS IoT 플랫폼을 통해 IoT 디바이스와 클라우드의 연동 과정을 이해한다.
◉ AWS IoT 플랫폼을 통해 IoT 빅데이터 분석 과정을 이해한다.
주차 |
주차명 |
차시명 |
담당교수 |
1 |
AWS IoT 플랫폼 개념 |
AWS IoT 기본 개념 및 IoT 디바이스 소개 |
이종혁 |
간단한 AWS IoT 프로젝트 실행 |
|||
2 |
AWS 기반 IoT 빅데이터 실습 및 활용 |
AWS IoT 연결 모델 소개 및 IoT 디바이스 구성 |
|
AWS IoT와 IoT 디바이스의 연결 및 관련 애플리케이션 개발 |
|||
3 |
AWS Greengrass를 통한 IoT 컴퓨팅 최적화 |
AWS Greengrass 소개 및 라즈베리파이 설정 |
|
AWS Greengrass를 이용한 IoT 프로젝트 실습 |
|||
4 |
AWS Lambda를 통한 서버리스 컴퓨팅 |
AWS Lambda 소개와 AWS Lambda 함수 개발 및 호출 |
|
AWS Lambda 함수 배포 및 IoT 프로젝트 구축 |
|||
5 |
AWS IoT Button을 통한 IoT 응용 |
텐서플로우 기초(1) |
길준민 |
텐서플로우 기초(2) |
|||
6 |
AWS IoT 데이터 시각화 |
다중서브플롯 |
|
머신러닝의 개념과 기본 절차 |
|||
7 |
AWS IoT 빅데이터 분석 |
Scikit-Learn API 사용법 |
|
회귀분석 심화 |
|||
8 |
기말고사 |
과제명 |
퀴즈 |
과제/토론 |
기말고사 |
반영비율 |
40% |
20% |
40% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
전공심화
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
e-book 형식의 주 교재와 PDF 형식의 강의 노트가 제공됩니다.