AWS와 텐서플로우 기반 IoT 빅데이터 실습 및 활용

본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

◉ AWS IoT 플랫폼 기술을 이해한다.
◉ AWS IoT 플랫폼을 통해 IoT 디바이스와 클라우드의 연동 과정을 이해한다.
◉ AWS IoT 플랫폼을 통해 IoT 빅데이터 분석 과정을 이해한다.


주차	주차명	차시명	담당교수
1	AWS IoT 플랫폼 개념	AWS IoT 기본 개념 및 IoT 디바이스 소개	이종혁
1	AWS IoT 플랫폼 개념	간단한 AWS IoT 프로젝트 실행
2	AWS 기반 IoT 빅데이터 실습 및 활용	AWS IoT 연결 모델 소개 및 IoT 디바이스 구성
2	AWS 기반 IoT 빅데이터 실습 및 활용	AWS IoT와 IoT 디바이스의 연결 및 관련 애플리케이션 개발
3	AWS Greengrass를 통한 IoT 컴퓨팅 최적화	AWS Greengrass 소개 및 라즈베리파이 설정
3	AWS Greengrass를 통한 IoT 컴퓨팅 최적화	AWS Greengrass를 이용한 IoT 프로젝트 실습
4	AWS Lambda를 통한 서버리스 컴퓨팅	AWS Lambda 소개와 AWS Lambda 함수 개발 및 호출
4	AWS Lambda를 통한 서버리스 컴퓨팅	AWS Lambda 함수 배포 및 IoT 프로젝트 구축
5	AWS IoT Button을 통한 IoT 응용	텐서플로우 기초(1)	길준민
5	AWS IoT Button을 통한 IoT 응용	텐서플로우 기초(2)
6	AWS IoT 데이터 시각화	다중서브플롯
6	AWS IoT 데이터 시각화	머신러닝의 개념과 기본 절차
7	AWS IoT 빅데이터 분석	Scikit-Learn API 사용법
7	AWS IoT 빅데이터 분석	회귀분석 심화
8	기말고사

과제명	퀴즈	과제/토론	기말고사
반영비율	40%	20%	40%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

전공심화

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

e-book 형식의 주 교재와 PDF 형식의 강의 노트가 제공됩니다.