비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 이해 및 분석

강좌 소개 영상

본 강의는 [비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 분석 심화] 과목으로 이어집니다. 고급 분석을 원하시는 경우 함께 수강하시면 더욱 도움이 될 것입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

본 과목은 소셜 네트워크에 대한 이론적인 이해를 바탕으로 기초적 분석을 수행해보는 과목이다. 빅데이터 분석 중 비정형 데이터 분석에 속하는 소셜 네트워크 분석뿐만 아니라 일반적인 소셜 네트워크에 대한 속성을 이해하여 향후 커리어 발전에 필요한 소양을 배양할 수 있다. 기초적인 내용을 중심으로 쉽게 설명하고 있어 누구나 수강할 수 있다.

강좌 미리보기

강좌 운영 계획

강의계획서
주차	주차명	과제
0	강좌 소개
1	소셜 네트워크 소개	퀴즈
2	소셜 네트워크 특징	퀴즈
3	네트워크 종류와 데이터	퀴즈
4	네트워크 기본	퀴즈
5	네트워크 중앙성	퀴즈
6	연결망 응집	퀴즈
7	네트워크 시각화	퀴즈
8	총괄평가	총괄평가

강좌운영팀 소개

교수자

윤호영 교수: 이화여자대학교 커뮤니케이션-미디어학부 교수; University of Wisconsin-Madison, Journalism, Mass Communication, PhD; 정보처리기사, 데이터분석 전문가 SQL 개발자 등 다수 자격증; [주요저서] 《코로나19로 되돌아보는 노동 세계의 변화: 배달 앱 플랫폼과 노동 그리고 미래》; [수상이력] 한국방송학회 저널리즘 연구회 우수 논문상; 이화여자대학교 Best-eclass

강좌지원팀

운영팀: 이화여자대학교 교육혁신센터; E-mail: ewhamooc@gmail.com

강좌 수강 정보

이수/평가정보

※ 총 60% 이상 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

퀴즈(64%): 각 주차에서 제시
총괄평가(36%): 1~7주차 강의내용 평가

교재 및 참고문헌

김용학, 김영진. 사회연결망 분석 제4판. https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=91569339 Barabási, Network Science https://www.amazon.com/Network-Science-Albert-L%C3%A1szl%C3%B3-Barab%C3%A1si/dp/1107076269/ref=sr_1_1

EwhaK: EW22003K 비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 이해 및 분석