수업내용/목표
본 과목은 소셜 네트워크 분석을 이해하는 심화 과정으로, 네트워크 지표 중 사회 자본, 중개, 구조적 등위성, 중심-주변 등을 살펴본다. 또한, 알고리즘을 기반으로 네트워크내 커뮤니티를 감지하는 기법에 대해서도 공부하게 된다. 본 수업 이수후 네트워크 지표에 관한 고급 분석을 수행할 수 있다.
비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 분석 심화
EwhaK
본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.
강좌 소개 영상
본 강의는 [비정형 데이터 분석: 소셜 네트워크의 이해 및 분석] 과목의 [심화] 과목입니다. 소셜 네트워크의 이론적 이해, 기초적 분석을 수행하기를 원하시는 경우 [기초] 과목부터 수강하는 것을 권장드립니다.
강좌 소개
강좌 운영 계획
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주차 |
주차명 |
과제 | |
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0 |
강좌 소개 | ||
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1 |
사회자본 | 퀴즈 |
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2 |
중개 지표 | 퀴즈 |
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3 |
하위 집단의 이해 | 퀴즈 |
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4 |
연결망 중심부 (1) | 퀴즈 |
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5 |
연결망 중심부 (2) | 퀴즈 |
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6 |
연결망 집단 감지 | 퀴즈 |
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7 |
총괄평가 | 총괄평가 |
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강좌운영팀 소개
교수자
- 윤호영 교수
- 이화여자대학교 커뮤니케이션-미디어학부 교수
- University of Wisconsin-Madison, Journalism, Mass Communication, PhD
- 정보처리기사, 데이터분석 전문가 SQL 개발자 등 다수 자격증
- [주요저서] 《코로나19로 되돌아보는 노동 세계의 변화: 배달 앱 플랫폼과 노동 그리고 미래》
- [수상이력] 한국방송학회 저널리즘 연구회 우수 논문상
- 이화여자대학교 Best-eclass
강좌지원팀
- 운영팀
- 이화여자대학교 교육혁신센터
- E-mail: ewhamooc@gmail.com
강좌 수강 정보
이수/평가정보
※ 총 60% 이상 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
- 퀴즈(64%): 각 주차에서 제시
- 총괄평가(36%): 1~7주차 강의내용 평가
교재 및 참고문헌
- 김용학, 김영진. 사회연결망 분석 제4판. https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=91569339 Barabási, Network Science https://www.amazon.com/Network-Science-Albert-L%C3%A1szl%C3%B3-Barab%C3%A1si/dp/1107076269/ref=sr_1_1
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