인공지능과 헬스케어(AI+Health Care)

강좌 소개

AI헬스케어분야를이해하기위한기본적인의료데이터분석을학습하고,이를 바탕으로 AI헬스케어 기반의 딥러닝 알고리즘을이해하고개발할수있는다양한융합기술과실제의료현장에서의사례에 대해학습한다.

강좌 운영 계획

강의 계획서
주차	주차명 (주제)	주차별 학습 목표	차시	차시명
				학습내용
1	AI 헬스케어 데이터	AI헬스케어의 데이터 분석과 의사결정 과정을 제시할 수 있다	1-1.	AI헬스케어의 데이터 이해
			1-2.	AI헬스케어의 데이터 분석
			1-3.	AI헬스케어의 데이터기반 의사결정
2	AI헬스 케어 알고리즘	AI헬스케어알고리즘의 개념을 설명하고 적용할 수 있다	2-1.	AI헬스케어에서 알고리즘 기초
			2-2.	AI헬스케어 알고리즘 CNN 개념
			2-3.	AI헬스케어 알고리즘 CNN 응용
3	AI 헬스케어기초	헬스케어 인공지능 이해하여 설명할 수 있다	3-1.	헬스케어 인공지능
			3-2.	헬스케어 인공지능 동향
			3-3.	헬스케어 인공지능 주요 기술
4	중간고사
5	AI 헬스케어 용용	인공지능 기반 진단 을 하여 예후 예측할 수 있다	5-1.	인공지능 기반 진단
			5-2.	머신러닝을 활용한 진단
			5-3.	인공지능 기반 예후 예측
6	AI 헬스케어기술	딥러닝기반 의료영상 기술을 이해하고 설명할 수 있다	6-1.	머신러닝을 활용한 예후 예측
			6-2.	인공지능 기반 치료
			6-3.	Explainable AI를 이용한 의료인공지능 모델 해석
7	의료현장의 사례	의료현장에서 사례들을 이해한다	7-1.	AI와 의료현장
			7-2.	AI 시대에 의료의 역할
			7-3.	헬스아바타와 의료 마이데이터
	기말고사

강좌운영팀 소개

백란 교수: 학력; 2011~2013 전남대학교 대학원 경영학 박사과정 수료; 1986~1996 노던일리노이대학교 대학원 계산수학 박사; 1986~1988 노스캐롤라이나대학교 대학원 응용수학 석사; 1979~1983 성균관대학교 수학 학사; 경력; 2020~ 제15대 한국여성정보인협회 회장; 2019~ 국가과학기술심의회 평가전문위원회 위원장; 2019~ 호남대학교 ICT융합대학 컴퓨터공학과 교수; 2016~ 제2기 교육부 정책자문위원회 대학교육개혁분과 위원; 2015 국가과학기술심의회 ICT융합전문위원회 위원; 2013 제1기 교육부 정책자문위원회 고등교육분과 위원

백으뜸 교수: 학력; 2019, 광주과학기술원 박사 졸업; 경력; 2019 ~ 2020 전남대학교 인공지능융합연구소; 2020 ~ 2022 한국생산기술연구소; 2022 ~ 현재 호남대학교 AI빅데이터학과

문영래 교수: 원장; 약력; 2019.7~ 문영래정형외과병원 병원장; 2017.3~2018.3 대한견주관절학회 회장; ~2018.1 조선대학교 의학연구원 원장; 2015.3~ 산업표준심의회 ISO TC261 적층제조 전문위원회 위원; 2012.5 국제표준화위원회 3D메디컬 워킹그룹 의장; 2008.3~2019.7 조선대학교 의료정보학 교수; 2005~2006 미국 컬럼비아대학교 정형외과 연구원; 2000.9~2019.7 조선대학교병원 정형외과 교수

김주한 교수: 약력; 서울의대 졸(88), 서울의대 의학박사(뇌신경영상술); 서울대학교병원 신경정신과 전문의/전임의; (미) 하버드의대 박사후 연구원; (미) M.I.T. 공학석사(의료정보학); (전) 하버드의대 조교수 역임(생명정보학); (현) 서울의대 교수, 생명-의료정보학, 정신과학; 시스템 바이오 정보의학 연구센터 소장, 정보의학실장

강좌 수강 정보

이수/평가정보
과제명	퀴즈	토론	중간고사	기말고사
반영비율	30%	10%	30%	30%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

HonamUniv: HCTL08 인공지능과 헬스케어(AI+Health Care)