자율주행자동차기술

본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

- 자율주행의 개념과 요소기술 및 구성요소 이해
- 자율주행에 적용되는 다양한 인공지능 및 기계학습 기법 이해
- 자율주행기술이 구현되는데 필요한 기본 원리 이해
- 다양한 인공지능 기법의 적용 방법과 활용사례 소개

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

강좌운영팀 소개

교수자

강연식 professor

강연식 교수: 국민대학교 자동차융합대학 교수; University of California Berkeley 기계공학과 - 공학박사; 저서: '자동차 전자공학의 이해'

임세준 professor

임세준 교수: 국민대학교 자동차융합대학 교수; 전기·컴퓨터공학부, MIT - 공학박사

이재구 professor

이재구 교수: 국민대학교 소프트웨어융합대학 교수; 서울대학교 공학박사

유진우 professor

유진우 교수: 국민대학교 자동차융합대학 교수; 포항공과대학교 전자전기공학과 박사

김준호 professor

김준호 교수: 국민대학교 소프트웨어융합대학 교수; 포항공과대학교 공학박사

강좌지원팀

조교: 운영*; 미래혁신단: yyj9002@kookmin.ac.kr (02.910.6679)

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명	퀴즈	토론	중간고사	기말고사
반영비율	100%	0%	0%	0%

※ 총 70% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

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Subject

Engineering
(Transportation)
강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

Course difficulty

intermediate
강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

Institution

KOOKMIN UNIVERSITY
운영 기관의 전화번호 입니다.

Phone

02-910-6349
강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

Course Week
(Estimated Effort)

15week
(주당 02시간 00분)
본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

Accredited learning time
(Video Duration)

10시간 00분
(11시간 30분)
수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

Registration Period

2023.02.27 ~ 2023.06.21
강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

Classes Period

2023.03.02 ~ 2023.06.21
강좌 만족도 (4.3)

※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.