IIoT 기반 데이터 수집 개발

본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

##학습목표
기업이 개발한 현장 중심 교육과정
IIoT기반 데이터 수집 개발 기초과정
제조현장에서 데이터를 수집하기 위한 통신 및 네트워크 이해 능력을 키워
제조현장 데이터 기반의 빅데이터에 관한 정의와 활용방안에 대한 이해를 높여준다.

- 제조현장의 데이터 수집에서 빅데이터 생성, 활용까지IIoT 구축에 관한 기초이론 강의
① RAMI 4.0과 OPC-UA에 대한 이해
② Smart Tracking에 대한 이해
③ 증강현실 업무 구축에 대한 이해
④ Sensor Data에 대한 이해

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

강의계획서
주차	주차명	차시명	과제
1	IIoT	스마트팩토리 등장 배경
		스마트 팩토리 역사
		스마트 팩토리 개발 사례	퀴즈(3문제)
2	OPC-UA	RAMI4.0
		Administration Asset Shell
		OPC-UA with AutomationML	퀴즈(3문제)
3	Smart tracking	Track & Trace
		Smart tracking
		개발 사례	퀴즈(3문제), 리포트 작성
4	Intelligent products	지능형 제품 개념
		지능형 제품 구축 사례 1
		지능형 제품 구축 사례 2	퀴즈(3문제)
5	Augmented Reality	증강 현실의 실효성
		Mobile-Edge-Computing
		시설 관리를 위한 증강현실 구축	퀴즈(3문제)
6	Sensor data	센서 데이터 전처리 개념
		센서 데이터 딥러닝
		센서 데이터 처리 사례	퀴즈(3문제)
7	기말고사

강좌운영팀 소개

교수자

엄주명 교수: 현) 경희대학교 산업경영공학과 교수; POSTECH 공학박사; E-mail: jayum@khu.ac.kr

강좌지원팀

강좌 수강 정보

이수/평가정보

과제명	리포트	퀴즈	기말고사
반영비율	10 %	30 %	60 %

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

스마트 팩토리 구축의 핵심은 로봇, 공작기계, 컨베이어, 컴퓨터 등 제조 현장에서사용되는 다양한 기종의 머신들을 하나의 통신 네트워크로 통합해 전체 공정을 통제하는 것입니다. 본 강좌는 제조현장 기반의데이터를 수집하기 위한 통신 및 네트워크를 이해하기 위한 기초과정이며, 특별한 선수 학습 조건은 없습니다.
다만 기초과정을 이수한 후 심화과정을 이수하면 확실한 기술 연마로 이어집니다.

[심화과정 안내}
특징 : (동영상 이론 강의 + VR실기연습+실장비실습)
○ 매주 1회, 총 4주 4회 오프라인 실습 (광명 KTX역 인근, 건솔루션㈜)
○ K-MOOC D·N·A 교육 심화과정 수강신청
1. 정기과정
2. 특별과정 : 수요와 맟춤형 과정
[심화과정 일정]
수강신청 : 2023.09.01(금) ~ 2023.09.27(수)
제조시스템 수강기간 : 2023.10.02(월), 10.16(월), 10.23(월), 10.30(월)
IIoT 구축 수강기간 : 2023.10.10(화), 10.17(화), 10.24(화), 10.31(화)
가상 현실 수강기간 : 2023.10.04(수), 10.11(수), 10.18(수), 10.25(수)
데이터사이언스 수강기간 : 2023.10.05(목), 10.12(목), 10.19(목), 10.26(목)

교재 및 참고문헌

교재는 PPT로 제공되며, 모든 강의는 자막이 설정되어 있습니다.

자주 묻는 질문

제목

소제목

내용

MA_Gunsol: MATCHUP_MA_Gunsol02 IIoT 기반 데이터 수집 개발