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의료영상분할(Segmentation) 소프트웨어의 이해 동영상

의료영상분할(Segmentation) 소프트웨어의 이해




본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

의료인공지능모델링 소프트웨어를 학습하고 의료영상을 통해해부학 구조물을 추출할 수 있다. 더불어 의료영상의 특성 이해, 기초해부학 지식함양, 의료기기GMP시스템수립 및 의료기기 인허가 전략을 학습한다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

<기초필수(공통)>

주차

주체

주차별 학습 목표

차시

차시명

1

의료영상의 이해

디지털 영상처리 방법과 의료영상의 기본 구성요소를 설명할 수 있다.

1-1.

디지털 영상처리의 이해

1-2.

의료영상의 이해

1-3.

딥러닝의 기술적 배경과 혁신성의 이해

2

해부학의 이해

의료 영상 이해에 필요한 뼈대의 구성과 기본형태, 순환계통과 심장의 구조, 호흡계통과 허파의 구조, 소화계통의 구조를 설명할 수 있다.

2-1.

뼈대의 구성과 기본형태

2-2.

순환계통과 심장의 구조

2-3.

호흡계통과 허파의 구조

2-4.

소화계통의 구조

3

의료기기GMP시스템 수립 및 의료기기의 인허가 전략

의료기기 GMP의 구성요소와 의료기기의 제조품질관리 방법, 의료기기의 인허가 전략 방법을 설명할 수 있다.

3-1.

의료기기 GMP 총론

3-2.

의료기기 GMP 시스템 수립

3-3.

의료기기 제조품질관리

3-4.

의료기기의 인허가 전략

 

 

<의료영상분할(Segmentation) 소프트웨어의 이해>

주차

주제

주차별 학습 목표

차시

차시명

과제

1

의료영상분할 소프트웨어 Interface

Quadrant Screen, 3D View, 2D View의 기능을 학습할 수 있다.

1-1.

Interface: Open, Quadrant Screen

퀴즈

1-2.

Interface: 3D View, 2D View

퀴즈

2

Segmentation Tab 1

2D/3D Visualization~Annotation의 기능을 학습할 수 있다.

2-1.

Segmentation Tab: 2D/3D Visualization

퀴즈

2-2.

Segmentation Tab: Filtration, Volume Processing, Annotation

퀴즈

3

Segmentation Tab 2

ROI List, Draw Cut, Threshold& Region Growing의 기능을 학습할 수 있다.

3-1.

Segmentation Tab: ROI List

퀴즈

3-2.

Segmentation Tab: Draw Cut, Threshold & Region Growing

퀴즈

4

중간고사

토론

5

Segmentation Tab 3

AI Segmentation~ 3D Export의 기능을 학습할 수 있다.

5-1.

Segmentation Tab: AI Segmentation

퀴즈

5-2.

Segmentation Tab: Working Region, Screen Capture, Path Animation, 3D Export

퀴즈

6

Segmentation Tab 4, Measurement & Radiomics tab, Mesh editing Tab 1

Summary, Option Measurement & Radiomics tab, Mesh cut, Brush Sculpt의 기능을 학습할 수 있다.

6-1.

Segmentation Tab: Summary, Option Measurement & Radiomics tab

퀴즈

6-2.

Mesh editing Tab: Mesh cut, Brush Sculpt

퀴즈

7

Mesh editing Tab 2, Visual Printing Interface

Fill hole, Select, ROI List, Visual Printing의 기능을 학습할 수 있다.

7-1.

Mesh editing Tab: Fill hole, Select, Roi List

퀴즈

7-2.

Visual Printing: Interface, 3D Web View

퀴즈

8

기말고사

개인과제

 

 

강좌운영팀 소개

교수자

이지우 professor
이지우 교수
현) 메디컬아이피 ITC Metaverse 대리
윤관현 professor
윤관현 교수
현) 인천가톨릭대학교 바이오메디컬아트전공 교수
김종민 professor
김종민 교수
현) 메디컬아이피 Research & Science 차장
송민찬 professor
송민찬 교수
전) 메디컬아이피 Quality Management 차장

강좌지원팀

김가영
김가영
현) 인천가톨릭대학교 매치업사업추진단 운영담당자
e-mail: iccumatchup@iccu.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

<이수/평가정보>

매 차시별 퀴즈 2문항이 있습니다.

퀴즈와 중간/기말평가의 응답 기회는 1회 주어지며, 점수는 [진도] 탭에서 확인가능합니다.

과제명

퀴즈

중간고사

기말고사

반영비율

40%

30%

30%

  총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

 

<성적 확인 방법>

K-MOOC에서는 동영상 강의 수강에 대한 진도가 표시되지 않습니다. 성적에 반영되는 퀴즈 및 중간/기말평가 성적만 표기되며 [진도] 탭에서 확인가능합니다. 강좌 수강을 완료한 이후, 완료에 대한 화면전환이나 버튼 등은 따로 없으며, [진도] 탭에서 자신이 제출한 내용을 확인하신 후 이수기준이 충족되었을 경우 이수증 발급이 가능합니다.

 

<이수증 확인 및 인쇄>

강좌 종료 후 '이수증 보기' 버튼이 활성화되면 이수증 확인이 가능합니다.

[내 강의실 > 이수/종료강좌 > 이수증 보기]

 

또한 공지 기한 내에 '수강자만족도 설문 조사'를 응답하셔야만 이수증 발급이 가능합니다.

(종강 전 만족도 설문 조사를 마무리해주시기 바랍니다.)

실명 미인증 시에는 계정 설정 내 '이름'값이, 실명인증 시 '실명'이 이수증에 출력되니 꼭 실명인증을 하시기 바랍니다.

 

<심화과정 안내>

기초과정 이수자중 15명을 선발하여 '심화과정(오프라인을 병행하는 블렌디드 과정)' 운영 예정

강좌 수준 및 선수요건

교재 및 참고문헌

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

별도의 교재는 없습니다.

제목

소제목

내용

 

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  1. Subject

    Interdisciplinary
    (Interdisciplinary)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    INCHEON CATHOLIC UNIVERSITY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    032.830.7152(담당)
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    11week
    (주당 00시간 40분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    12시간 30분
    (07시간 30분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.07.17 ~ 2023.10.23
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.08.01 ~ 2023.11.09