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클라우드 DB 솔루션아키텍트 양성과정 이미지

클라우드 DB 솔루션아키텍트 양성과정




본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

데이터모델링을 비롯해 클라우드 기반 모든 데이터에 관한구조를 체계화하여 설계하는 능력 함양

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

차시

강의항목

강의주제

1차시

Data 저장구조의 변화

Data의 정의와 코드화

IT 서비스의 변화

Data 유형 변화와 환경

Data 구조 분류

Data 저장 기능

Data 저장 기능

2차시

클라우드 인프라

클라우드 인프라 이해

Azure 클라우드

클라우드 계정과 리소스

가상 네트워킹

스토리지(Storage)

가상머신(Virtual Machine)

3차시

Data 클라우드 서비스

Data 전문가 역할

클라우드 Database 접근

관계형 Database

비관계형 Database

Data 저장 스토리지(Storage)

Data Factory

4차시

클라우드 기반의 관계형 데이터

정형 Data 구조 이해

관계형 테이블

정규화

SQL(구조적 쿼리 언어)

SQL 문 유형

Datbase 개체

5차시

관계형 데이터 서비스

SQL Server Azure SQL

Azure SQL 서비스 비교

Azure Virtual MachinesSQL Server

Azure SQL Database Managed Instance

Azure SQL Database

오픈 소스용 Azure 데이터베이스

6차시

클라우드 기반의 비관계형 데이터

NoSQL Database 이해와 분류

다중모델 Database 모델 : Azure Cosmos DB

문서(document) Database

-값 테이블(Key Value pairs)

열 패밀리 저장소 (Column Family Store)

그래프(Graph) Database

7차시

인증평가 및 과제물 제출

강좌운영팀 소개

교수자

홍성욱 professor
홍성욱 교수
Microsoft Certified Trainer (MS 공인강사) - (2004. ~ 현재)
Microsoft Certified: Azure Developer Associate
Microsoft Certified Technology Specialist
Microsoft Certified Solutions Associate

다수 프로젝트 (2000. ~ 2007.)
- 보안 진단 감사: LGDisplay AD , 수자원공사(kWater) (2007.)
- AD Infra 설계/구축 : Volvo CEK, CocaCola KBC 등 (2004.~2005.)
- ㈜씨큐아이닷컴 통합보안 프로젝트 참여 : KTF, CJ (2003.)
- 산업은행 경영관리 시스템 프로젝트 참여(SSO, DB동기화) (2002.)
- ㈜커뮤네트웍스 개발팀 (2000. ~ 2001.)

강의 : DB/Programming/Cloud (2006. ~ 현재)
- 삼성전자, SK하이닉스, 한전KDN, 현대중공업, 광주은행
- KT/KTDS , 롯데정보통신, 농협 정보시스템 등
- HPEducation, 삼성 SDS 멀티 캠퍼스, LearningWay 등

E-mail: swanyhong@hotmail.com

강좌지원팀

노민정
노민정
IGM세계경영연구원 디지털인재혁신본부
E-mail: mjnoh@igm.or.kr
손청하
손청하
IGM세계경영연구원 디지털인재혁신본부
E-mail: chson@igm.or.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

과제명

퀴즈

과제물

인증평가

반영비율

20%

30%

50%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

각 차시별로 영상 하단에 유인물 ‘학습자료 다운로드’ 하여 학습에 활용해 보세요.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

각 차시별로 영상 하단에 유인물 ‘학습자료 다운로드’ 하여 학습에 활용해 보세요.

 

 

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  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    IGM
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    07week
    (주당 03시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    25시간 00분
    (06시간 27분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.08.16 ~ 2023.11.05
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.08.17 ~ 2023.11.12
  9. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.