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클라우드 Application Developer 양성과정 이미지

클라우드 Application Developer 양성과정




본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

클라우드를 효과적으로 활용할 수 있도록 애플리케이션을설계,개발 능력함양

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

차시

강의항목

강의주제

1차시

Azure Web 개발

Azure에서 웹 개발에 사용할 수 있는 서비스들

Azure App Services의 소개

Azure App Services 운영에 필요한 서비스

2차시

Azure Serverless

서버리스(Server-less)란 무엇인가?

Azure Functions의 이해와 활용

Azure Functions을 사용한 개발

3차시

Azure Data
Platform

Data ?

데이터 워크로드의 역할

관계형 데이터베이스

4차시

Azure Data
Platform

데이터 분석

데이터 수집

데이터 스토리지

Power BI

5차시

Azure IoT

IoT

Client 프로그래밍

IoT 관련 서비스

6차시

Azure Cognitive Services

Pre-Built AI

7차시

인증평가 및 과제물 제출

강좌운영팀 소개

교수자

김영욱 professor
김영욱 교수
Hello AI 대표
전) Microsoft 기술 담당 수석
전) 웹접근성 지침 2.0 자문위원
전) 월간 마이크로소프트 고문
Microsoft MVPMicrosoft 공인 강사 (Microsoft Certificate
Trainer)
E-mail: youngwook@outlook.com

강좌지원팀

노민정
노민정
IGM세계경영연구원 디지털인재혁신본부
E-mail: mjnoh@igm.or.kr

손청하
손청하
IGM세계경영연구원 디지털인재혁신본부
E-mail: chson@igm.or.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

과제명

퀴즈

과제물

인증평가

반영비율

20%

30%

50%

 

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

 

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

각 차시별로 영상 하단에 유인물 ‘학습자료 다운로드’ 하여 학습에 활용해 보세요.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

각 차시별로 영상 하단에 유인물 ‘학습자료 다운로드’ 하여 학습에 활용해 보세요.

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    IGM
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    07week
    (주당 03시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    25시간 00분
    (06시간 17분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.08.16 ~ 2023.11.01
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.08.17 ~ 2023.11.04
  9. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.