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데이터시각화기반 UX디자인 개론 동영상

데이터시각화기반 UX디자인 개론




본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강좌 소개

수업내용/목표

Ⅰ. 강좌 개요

- 데이터를 활용하여 근거에 기반한 UX 디자인의 중요성이 높아지고 있음.

- 이는 디자인을 통한 혁신을 위해서는 UX를 이해하는 것이 무엇보다 중요하기 때문.
개발자나 디자이너의 필요와 사용자의 필요가 우연히 일치하면 문제가 없지만,사업이실패하는것은개발자나디자이너가사용자를잘알고있다는 착각에서 비롯됨.

- 이러한 문제의식에서 출발하여 본 강좌에서는 UX데이터가 무엇이며 이를사용자관점으로해석하여디자인프로젝트에활용하기위한기본프로세스와 방법의 기초 개론을 학습하는 것을 목적으로 함.

- 본 강좌는 다음과 같은 내용으로 구성됨.
(1) 데이터와 시각화를 활용한 UX디자인 프로세스 기본 개념을 이해
(2) 디자인 프로세스에서 활용되는 UX데이터가 생성, 전환되어 분석, 활용되는 과정은 사례를 활용하여 학습
(3) 데이터 시각화의 기본 개념을 이해하여 UX 문제를 데이터 시각화를 통해 분석하고 해결하는 방법을 학습

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

강의계획서

주차

주차명

차시

학습내용

평가방법

1

데이터, 시각화, UX디자인

1-1

데이터 활용에 따른 UX디자인

-

1-2

데이터 시각화와 UX디자인

퀴즈

2

디자인 프로세스 개념과 데이터

2-1

디자인 프로세스의 핵심 개념

-

2-2

디자인 프로세스와 데이터

퀴즈

 

3

데이터 기반 UX프로젝트 프로세스 구성하기

 

3-1

데이터 수집 프레임 구성

-

 

3-2

데이터 분석 및 인사이트 도출

퀴즈

 

4

UX데이터 요소와 데이터시각화

4-1

UX디자인과 시각화

-

 

4-2

UX디자인 시각화 프로세스

퀴즈

5

데이터시각화를 활용한 UX디자인

5-1

UX문제 구성 데이터 요소

 

-

5-2

정보 시각화 기반 디자인 프로젝트 사례

 

퀴즈

6

사용자 멘탈모델 시각화에 기반한 UX디자인

6-1

사용자 인지 관점으로 UX문제 이해

-

 

6-2

Context를 고려한 시각화

퀴즈

 

7

총괄평가

 

아래 문제 중 하나를 선택하여 자신의 생각을 3,000(400단어) 이내로 작성해서 제출하세요.

 

1

Chat GPT와 같은 초거대 AI 도구를 활용해서 문제에 대한 답변을 작성해도 되며, 이 경우 1) ChatGPT의 답변을 정교화하기 위해 던진 질문의 변화를 포함해서 답변이 수정된 과정 and/or 2) ChatGPT 답변에서 자신이 고친 부분을 표시해서 제출하세요.

 

문제1. 여러분이 사용한 제품,, 시스템, 서비스에서 내가 생각한 작동 방식과 다르게 동작을 해서 당황했던 경험을 설명하고 UX디자이너 관점에서 해결 방안을 제시하시오.

 

문제2. UX 디자인 프로세스에서 데이터 기반 시각화가 필요한 이유를 사례와 함께 설명하시오.

교수자 채점 과제

 

 

강좌운영팀 소개

교수자

정의철 professor
정의철 교수
현) 서울대학교 디자인과 교수
서울대학교 미술대학 (미술학 학사)
서울대학교 미술대학 (미술학 석사)
Institute of Design, Illinois Institute of Technology(Ph.D
inDesign)

강좌지원팀

권정륜
권정륜
Seoul National University, Industrial Design HCID Lab PhD Student
Seoul National University, Spatial and Industrial Design MA
École Nationale Supérieure d'Architecture de Versailles, Architecture BA

이메일 : ryuniss@snu.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보

과제명

퀴즈

기말고사

출석

반영비율

50%

30%

20%

 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. 학습자료를 활용하시면 됩니다.

관련 강좌

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  1. Subject

    Arts & Physical
    (Design)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    National Research Foundation of Korea
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    07week
    (주당 00시간 40분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    04시간 56분
    (03시간 20분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.07.26 ~ 2023.08.03
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.07.28 ~ 2023.09.14