주차

주차명

차시

차시명

학습내용

1

빅데이터란 무엇인가?

1-1.

빅데이터 강좌 오리엔테이션

1-2.

빅데이터란 무엇일까요?

2

빅데이터 실습을 위한 하둡 가상머신 설정

2-1.

빅데이터 시스템과 데이터 분석

2-2.

실습을 위한 하둡 가상머신 설정

3

빅데이터 실습을 위한 구글 클라우드 설정

3-1.

실습을 위한 구글 클라우드 설정

3-2.

빅데이터 시각화

4

하둡이란 무엇인가?

4-1.

빅데이터는 어떻게 처리 될까요?

4-2.

빅파일은 어떻게 저장 될까요?

5

하둡 이코 시스템과 얀

5-1.

빅데이터의 지휘자 얀 (YARN)

5-2.

빅데이터 소프트웨어 동물원 (Hadoop Eco-Systems)

6

맵리듀스 프로그램 및 단어수 세기 예제

6-1.

맵리듀스 (Map Reduce): Mapper 와 Reducer

6-2.

셰익스피어 작품의 단어 수 세기 프로그램

7

맵리듀스 프로그램 응용 및 영화 평점 분석 예제

7-1.

맵리듀스 프로그램 응용 (combiner, partitioner)

7-2.

영화 평점 분석

8

중간평가

9

아파치 스팍이란?

9-1.

아파치 스팍 (Spark) 이란?

9-2.

스팍 데이터가 저장되는 곳 RDD

10

웹로그 데이터 분석 및 스팍 어플리케이션

10-1.

웹로그 데이터 분석

10-2.

스팍 (Spark) 어플리케이션

11

스팍 SQL 및 클라우드 컴퓨팅 기초

11-1.

스팍 SQL

11-2.

클라우드 컴퓨팅 기초

12

구글 클라우드 플랫폼이란?

12-1.

Google Cloud Platform (GCP) 기본

12-2.

Google Cloud Storage

13

빅쿼리를 이용한 데이터 분석 예제

13-1.

Big Query를 이용한 신생아 이름 분석

13-2.

Dataproc을 이용한 단어 수 세기 프로그램 (MR)

14

데이터프록을 이용한 데이터 분석 예제

14-1.

Dataproc을 이용한 영화 평점 분석 (Hive)

14-2.

Dataproc을 이용한 스팍 프로그램

15

기말고사