수업내용/목표
- 디지털 영상의 이해
- 영상읽기, 변형, 쓰기의 프로그래밍 능력 향상
- OpenCV 사용법 익히기
- 영상읽기, 변형, 쓰기의 프로그래밍 능력 향상
- OpenCV 사용법 익히기
영상처리
SunMoonK
본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.
강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
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주차 |
주차명 |
차시 |
차시명 |
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학습내용 |
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1 |
디지털 영상처리 |
1-1. |
영상처리 소개 |
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1-2. |
영상 읽기 실습 |
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2 |
디지털 영상처리 |
2-1. |
픽셀기반 영상처리 (1) |
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2-2. |
픽셀기반 영상처리 (2) |
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3 |
픽셀기반 영상처리 |
3-1. |
영상처리 실습 (1) |
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3-2. |
영상처리 실습 (2) |
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4 |
영역기반 영상처리 |
4-1. |
영상 흐림과 선명화 |
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4-2. |
영상 흐림과 선명화 실습 |
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5 |
영역기반 영상처리 |
5-1. |
경계선 검출 |
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5-2. |
경계선 검출 실습 |
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6 |
다중 영상처리 |
6-1. |
다중 영상 처리 |
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6-2. |
다중 영상 처리 실습 |
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7 |
형태학적 영상처리 |
7-1. |
형태학적 영상처리 |
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7-2. |
형태학적 영상처리 실습 |
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8 |
중간평가 |
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9 |
기하학적 영상처리 |
9-1. |
역방향 사상과 보간법 |
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9-2. |
축소, 회전, 원근변환 |
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10 |
기하학적 영상처리 |
10-1. |
이동, 확대와 축소 |
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10-2. |
원근변환과 임의변환 |
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11 |
영상 객체 검출 |
11-1. |
윤곽선 검출 |
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11-2. |
윤곽선 검출 실습 (1) |
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12 |
영상 객체 검출과 디지털 영상처리 |
12-1. |
윤곽선 검출 실습 (2) |
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12-2. |
히스토그램 역투영과 템플릿 매칭 (1) |
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13 |
디지털 영상처리 실습 |
13-1. |
히스토그램 역투영과 템플릿 매칭 (2) |
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13-2. |
동영상 처리 |
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14 |
디지털 영상처리 |
14-1. |
실전 프로젝트 |
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14-2. |
영상 이어 붙이기 |
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15 |
기말고사 |
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강좌운영팀 소개
교수자
- 황영섭 교수
- 선문대학교 컴퓨터공학부 교수
강좌지원팀
- 선문대학교 SW중심대학사업단
- 선문대학교 SW중심대학사업단
강좌 수강 정보
이수/평가정보
강좌 평가 기준
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과제명 |
중간고사 |
기말고사 |
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반영비율 |
50% |
50% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
자주 묻는 질문
강좌 교재가 따로 있나요?
강좌 교재는 없으며, 학습자료를 통해 수업이 진행됩니다.
강좌는 세계협정시(UTC)를 기준으로 운영하여 매주 금요일 00시(UTC)/아침 9시(KST)에 오픈됩니다.
또한 중간, 기말고사는 시험 오픈 당일 한국시간 기준 아침 9시부터 다음날 8시59분까지 오픈되오니
이 점 유의 바랍니다.
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